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为提高前馈过程神经网络的全局收敛能力和训练速度,提出一种蚁群过程神经网络模型,利用蚁群算法分布式计算、鲁棒性强的特点,将蚁群算法应用于前馈过程神经网络的训练,给出了蚁群过程神经网络的拓扑结构,讨论了蚁群过程神经网络的训练机制,分析了其计算特点.并将蚁群过程神经网络应用于黑龙江省年度GDP（Gross Domestic Product）预测,验证了蚁群过程神经网络的有效性.