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提出了一种灰度加权阈值和数学形态学相结合的锅炉火焰图像边缘检测算法。该算法首先利用灰度加权阈值算法取得分割阈值,然后利用形态学方法提取边缘。这种方法有效地抑制了噪声,能够成功地检测出燃煤锅炉火焰连续的边缘。实验结果表明,该文所用的边缘检测方法要优于传统的边缘检测方法。
基于灰度加权阈值和形态学的锅炉火焰边缘检测
【摘 要】
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提出了一种灰度加权阈值和数学形态学相结合的锅炉火焰图像边缘检测算法。该算法首先利用灰度加权阈值算法取得分割阈值,然后利用形态学方法提取边缘。这种方法有效地抑制了噪声,能够成功地检测出燃煤锅炉火焰连续的边缘。实验结果表明,该文所用的边缘检测方法要优于传统的边缘检测方法。
【机 构】
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东北电力大学自动化工程学院
【出 处】
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黑龙江电力
【发表日期】
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2010年03期
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