基于群体智能算法的粗糙集约简方法研究

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随着粗糙集理论的应用越来越广泛,寻找一个适当的方法进行粗糙集约简已成为一个关键问题,同时这也成为研究粗糙集理论的瓶颈。粒子群优化算法(PSO)起源对简单社会系统的模拟,对解决这个问题具有特别的优势。同时该文用遗传算法(GA)来评价提出来的粒子群优化的成效,结果发现,在解决某些粗糙集约简问题上,PSO更具优势。
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