【摘 要】
:
[目的/意义]从新媒体社交平台中用户行为角度分析造成“信息茧房”的影响因素,探究突破特定内容领域“信息茧房”困境、提升信息传播力的策略.[方法/过程]本文构建了新媒体社交平台中“信息茧房”现象影响因素模型,运用相关分析与回归分析定量化检验新媒体社交平台中“信息茧房”现象产生的多重影响因素,在此基础上提出突破茧房提高非遗短视频传播力的策略.[结果/结论]选择性接触行为、信息偶遇和主观规范直接正向影响“信息茧房”感知和“信息茧房”突破意愿;使用时间、使用频率、单次使用时长和关注人数间接正向影响“信息茧房”感知
【机 构】
:
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079
论文部分内容阅读
[目的/意义]从新媒体社交平台中用户行为角度分析造成“信息茧房”的影响因素,探究突破特定内容领域“信息茧房”困境、提升信息传播力的策略.[方法/过程]本文构建了新媒体社交平台中“信息茧房”现象影响因素模型,运用相关分析与回归分析定量化检验新媒体社交平台中“信息茧房”现象产生的多重影响因素,在此基础上提出突破茧房提高非遗短视频传播力的策略.[结果/结论]选择性接触行为、信息偶遇和主观规范直接正向影响“信息茧房”感知和“信息茧房”突破意愿;使用时间、使用频率、单次使用时长和关注人数间接正向影响“信息茧房”感知和“信息茧房”突破意愿.[创新/局限]本文借助于抖音APP为实证平台,融合新媒体社交平台结构属性与资源内容属性双重特征,针对特定内容领域的信息茧房现象探索影响因素的形成动力与信息传播规律.
其他文献
[目的/意义]开放科学时代,融合Altmetrics指标进行中国英文学术期刊话语引导力特征分析与评价,有助于丰富和完善中国特色学术期刊评价理论与指标体系.[方法/过程]首先从宏观层面对评价指标进行了描述性统计分析和分布规律的探究;从中观层面对不同学科评价指标分布特征进行了揭示;从微观层面对不同国际合作情况下评价指标的分布特征进行了解析.其次,根据评价指标特征及内涵,构建了评价指标体系.最后,采用相关分析、集成因子分析与熵权法和TOPSIS法优势,融合Altmetrics指标对中国英文学术期刊话语引导力进行
[目的 /意义]互联网的飞速发展为区块链技术创新提供了良好的环境.作为最先进的信息技术之一,区块链发展到一定阶段,必然寻找赋能实体经济的突破口.金融是实体经济的血脉,区块链在金融领域的应用是赋能实体经济的最有效途径.区块链金融演化,离不开数字驱动和信息再造.[方法/过程]通过文献研究法可知,数字驱动加速了区块链技术创新;通过辑分析法可知,信息再造催化了区块链金融演化;通过案例分析法可知,数字驱动下区块链期货的信息再造主要是源于区块链金融去中心化、自证信用、可编程性、提高质量等特征;通过演绎演绎法可知,数字
[目的 /意义]探测特定领域政策文本语义主题,揭示我国政策部署领域与未来发展趋势.[方法/过程]提出一种融合词向量语义增强和DTM模型的公共政策文本时序建模与可视化方法,采用DTM模型实现政策文本的时序切割和主题建模,利用深度学习Word2vec算法中Skip-gram词嵌入技术可以对上下文词汇进行有效预测,增强其语义表达性和政策解释性,以更为准确地揭示我国公共政策的部署重点.[结果/结论]实验表明本文提出的方法对于公共政策主题识别和政策文本量化具有更好的知识抽取和语义表达能力,对我国公共政策挖掘和信息揭
[目的/意义]实体关系抽取是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统的基础工作.远程监督方法将大规模非结构化文本与已有的知识库实体对齐,自动标注训练样本,解决了有监督机器学习方法人工标注训练语料耗时费力的问题,但也带来了数据噪声.[方法/过程]本文详细梳理了近些年远程监督结合深度学习技术,降低训练样本噪声,提升实体关系抽取性能的方法.[结果/结论]卷积神经网络能更好的捕获句子局部、关键特征、长短时记忆网络能更好的处理句子实体对远距离依赖关系,模型自动抽取句子词法、句法特征,注意力机制给予句子关键上下文、单词更
[目的/意义]目前越来越多学者聚焦于创业生态系统的研究.为了明晰创业生态系统演化和知识治理之间的协同效应,构建了创业生态系统演化及其多主体知识治理结构协同模型.[方法/过程]回顾和梳理了创业生态系统的相关研究,分析了创业生态系统生命周期不同阶段及与之相匹配的知识治理结构,进一步解释了基于不同创业生态系统类型的多主体知识治理结构的协同机理.[结果/结论]在创业生态系统初创阶段的主要知识治理结构为分层治理,系统中各参与主体的交互依赖于核心主体主导的单向知识流动,体现出知识协同演化的特点;在成熟阶段的主要知识治
[目的/意义]开展面向领域的细粒度命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要的意义,本文以番茄病虫害命名实体为例,探索采用深度学习技术实现面向领域的细粒度命名实体识别研究方法.[目的/意义]文章以电子书、论文、网页作为数据源,选择品种、病虫害、症状、时间、部位、防治药剂六类实体进行标注,利用BERT和CBOW预训练字向量分别输入BiLSTM-CRF模型训练,并在识别后补充规则控制实体的边界.[结果/结论]BERT预训练的字向量和BiLSTM-CRF结合,在补充规则控制后F值达到了 81.03%,优于其它
[目的/意义]移动音频有声阅读平台场景化服务离不开对其影响的各类因素及其相互作用关系的挖掘.在此基础上,借助各类影响因素之间的交互作用,动态地调节各类影响因素的配置关系和配置方式,形成移动音频有声阅读平台的场景化功效.[方法/过程]为此,将服务三要素以及场景要素、情境要素和信息期望纳入移动音频有声阅读平台服务的研究视野,综合运用集成和适配的方法,构建了移动音频有声阅读平台的服务机理模型.[结果/结论]以喜马拉雅移动音频有声阅读平台为例,对本文构建的移动音频有声阅读平台服务机理模型进行实证,结果表明集成和适
[目的/意义]针对图书馆用户群体聚类分群不稳定且错误率较高的问题,提出基于马尔可夫模型的图书馆用户聚类分群方法,提升图书馆用户聚类分群精准度.[方法/过程]采用一阶马尔可夫混合模型构建用户动作序列模型,通过模型产生用户行为聚类,体现用户动作的动态性,采用自适应自然梯度算法,依据用户行为分离状态自适应调整自身步长,优化模型参数学习中模型自动选择问题,实现最佳图书馆用户聚类分群.[结果/结论]通过实验结果能够证明,实际聚类数量小于L值时,提出方法能够实现参数学习过程中模型的自动选择.提出方法的分群数量最多,能
[目的/意义]网络信息生态环境优化是实现网络强国战略的重要部分,开展网络信息生态环境评价并提出优化对策,有助于明确提升我国网络信息生态环境出发点和着力点、推动网络强国战略实施.[方法/过程]本文在定义网络信息生态环境内涵的基础上,确定了网络信息生态环境的影响因素,基于DEMATEL方法分析了各影响因素之间的联系,利用结果因素对我国2013-2018年我国网络信息生态环境进行了评价.[结果/结论]结果显示,近年来我国网络信息生态环境持续优化,但同时存在个别年份总体评价结果出现下降或上升较慢的问题,从信息制度
[目的 /意义]“信息过载”问题不利于用户快速准确获取目标信息,本文提出构建社交媒体基因图谱并应用于信息推荐领域,为用户信息推荐提供新思路.[目的 /意义]本文将社交媒体分解为社交媒体用户和社交信息内容两大主体部分,借助生物学基因图谱概念,建立两大主体基因群并分别进行基因提取,构建社交媒体基因图谱,并通过社交媒体基因图谱唯一辨识用户实体偏好进行信息推荐.[结果/结论]构建基于社交媒体基因图谱的信息推荐模型,考虑用户内部及信息环境对基因图谱的影响,进行模型优化,为用户提供更加精准的信息推荐内容.[创新/局限