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分析复式交分道岔设备记录的大量文本数据,需要消耗大量的人力资源,可采用NLPIR软件进行特征词提取并结合现场专家意见对特征词进行筛选和分类,生成复式交分道岔的故障特征词。通过对特征词的出现频率和性质分析,梳理得到可能导致复式交分道岔发生故障的部位。
基于文本数据挖掘的复式交分道岔设备故障事件分析
【摘 要】
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分析复式交分道岔设备记录的大量文本数据,需要消耗大量的人力资源,可采用NLPIR软件进行特征词提取并结合现场专家意见对特征词进行筛选和分类,生成复式交分道岔的故障特征词
【机 构】
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兰州交通大学
【出 处】
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科技与创新
【发表日期】
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2020年2期
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