基于模糊遗传算法的配电网无功补偿

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文中首先介绍了通过模糊理论改进的遗传算法,然后建立了多目标配电网无功优化模型。遗传算法的改进具体在选择操作上考虑了个体在种群中的浓度,在变异操作上加入了防止陷入局部最优的检验操作,有效解决了遗传早熟等缺点。用改进遗传算法求得补偿点的最优配置,从而在多种负荷下运行的综合满意度达到最大。并将改进后的算法运用在具体的10kV某一支路上,取得了非常好的实际应用效果。
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