【摘 要】
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基于智能电表测量数据的非侵入式负荷监测是未来智慧楼宇建设的发展热点之一,对现代智慧楼宇体系的建设具有指导意义。本文在对智能电表监测的负荷有功功率序列数据使用因子
【机 构】
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北京超图软件股份有限公司,自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心平台软件研发分中心
【基金项目】
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国家重点研发计划物联网与智慧城市关键技术及示范专项(201907-202206)
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基于智能电表测量数据的非侵入式负荷监测是未来智慧楼宇建设的发展热点之一,对现代智慧楼宇体系的建设具有指导意义。本文在对智能电表监测的负荷有功功率序列数据使用因子隐式马尔科夫模型(FHMM)的方法进行负荷分解之前通过Savitzky-Golay滤波对数据进行去噪处理。实验结果表明,Savitzky-Golay滤波对基于FHMM模型的负荷分解效果具有显著的提升意义。同时,家庭用户可以根据负载分解后获得的负荷数据调整用电习惯,从而节约电能并减少支出,具有成本效益。这将极大地促进安全可靠,清洁环保的现代智慧楼宇体
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