【摘 要】
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目的探索前列腺癌的疾病诊断相关分组,为该病种付费方式和住院费用标准提供参考。方法经多因素线性回归分析前列腺癌住院费用的影响因素,筛选出分类节点变量;运用决策树卡方
【机 构】
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浙江省人民医院（杭州医学院附属人民医院）病案与统计科
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目的探索前列腺癌的疾病诊断相关分组,为该病种付费方式和住院费用标准提供参考。方法经多因素线性回归分析前列腺癌住院费用的影响因素,筛选出分类节点变量;运用决策树卡方自动互动检测算法模型进行诊断相关分组,评价模型,计算住院费用标准、病种权重。结果诊疗方式、合并症与并发症、年龄分组,进入回归方程(F=1334.574,P<0.001,R2=0.711);决策树模型共分成8个诊断相关组和对应的费用标准、病种权重(模型风险值为0.193,各分组CV值在0.01~0.07之间,RIV=0.76)。结论前列腺癌分
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