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以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别,经过一定的信息融合分析处理,能够较为准确地识别设备的故障。
基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究
【摘 要】
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以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别,经过一定的信息融合分析处理,能够较为准确地识别设备的故障。
【机 构】
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兰州交通大学机电工程学院测控系
【出 处】
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机电信息
【发表日期】
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2011年15期
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