【摘 要】
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针对大尺寸的汽车车架纵梁装配孔检测方式落后、效率低的问题,提出了一种基于RBF神经网络和线形结构光的汽车纵梁装配孔的机器视觉在线检测系统。利用RBF可以逼近高阶输入输
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针对大尺寸的汽车车架纵梁装配孔检测方式落后、效率低的问题,提出了一种基于RBF神经网络和线形结构光的汽车纵梁装配孔的机器视觉在线检测系统。利用RBF可以逼近高阶输入输出非线性系统的特性,校正摄像机成像过程中的高阶畸变,提高了系统的检测精度。该检测系统经生产现场测试,在汽车车架尺寸范围内其装配孔尺寸检测精度达到±0.1 mm,位置检测精度不大于±0.3 mm,检测时间不超过1.5 min/根,能够满足汽车车架纵梁在线检测的要求。
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