【摘 要】
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针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性，提出一种使用故障树和 Bayes 网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络，并基于诊断故障Bayes 网络运用联合树推理进行故障诊断的方法
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,河南理工大学计算机科学与技术学院
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针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性，提出一种使用故障树和 Bayes 网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络，并基于诊断故障Bayes 网络运用联合树推理进行故障诊断的方法。该方法解决了在复杂系统故障诊断过程中独立运用故障树和Bayes 网络出现故障推理能力弱和建模难等问题。实验结果表明，使用该方法对某型舰船上的甲板灯光照明系统进行故障诊断，得出了各个故障征兆节点或故障原因节点的概率分布，从而可快速准确地定位甲板灯光照明系统故障。
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