【摘 要】
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针对工业生产中炉子热惯性大、温度变化的非线性等特征,将神经网络算法与传统PID控温算法相结合,设计一种单神经元PID温度控制器,实现PID控制参数在线调整。通过Matlab中的Simulink模块对单神经元控制器和PID控制器进行仿真,同时使用实验室电炉进行温度控制试验。结果表明,单神经元控制器温度变化平缓,超调量低,抗干扰能力强。相比传统PID控制器,单神经元控制器在稳态响应阶段曲线波动幅度小,
【基金项目】
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河北省自然科学基金资助项目（项目编号:E2019209522）；
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针对工业生产中炉子热惯性大、温度变化的非线性等特征,将神经网络算法与传统PID控温算法相结合,设计一种单神经元PID温度控制器,实现PID控制参数在线调整。通过Matlab中的Simulink模块对单神经元控制器和PID控制器进行仿真,同时使用实验室电炉进行温度控制试验。结果表明,单神经元控制器温度变化平缓,超调量低,抗干扰能力强。相比传统PID控制器,单神经元控制器在稳态响应阶段曲线波动幅度小,控制精度高。
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