【摘 要】
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目的 探索高温健康风险预警的最适气象指标。方法 收集2013—2019年每年5—10月浙江省宁波市户籍人口死因监测资料、气象资料和空气质量监测资料；采用时间序列分析方法结合分布滞后非线性模型分别构建日最低气温、日均气温、日最高气温、日最低热指数、日均热指数、日最高热指数、日均体感温度和炎热指数8项气象指标与死亡数、寿命损失年（YLL）的关系模型，根据赤池信息量准则（AIC）最小化原则评价模型拟合效
【机 构】
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宁波市疾病预防控制中心环境与职业卫生所
【基金项目】
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浙江省公益技术研究项目（LGF19H260010）； 宁波市自然科学基金项目（2019A610379）； 宁波市医学重点学科（2022-B18）； 宁波市市级医疗品牌学科（PPXK2018-10）；
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目的 探索高温健康风险预警的最适气象指标。方法 收集2013—2019年每年5—10月浙江省宁波市户籍人口死因监测资料、气象资料和空气质量监测资料；采用时间序列分析方法结合分布滞后非线性模型分别构建日最低气温、日均气温、日最高气温、日最低热指数、日均热指数、日最高热指数、日均体感温度和炎热指数8项气象指标与死亡数、寿命损失年（YLL）的关系模型，根据赤池信息量准则（AIC）最小化原则评价模型拟合效果；分析不同性别、年龄和死因人群高温健康风险预警最适气象指标。结果 研究期间宁波市共报告死亡120 628例，日均死亡94例，日均YLL率为19.74人年/10万。除日最低热指数和炎热指数外，其他6项气象指标与总死亡数、总YLL率的暴露-反应关系均为“J”型。日均气温与全人群、女性、≥65岁人群、循环系统疾病患者和呼吸系统疾病患者死亡数和YLL率关系模型的AIC值均最小，拟合效果均为最优。结论 日均气温与死亡数、YLL率的模型拟合效果均较好，更适用于高温健康风险预警。
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