【摘 要】
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本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测
【机 构】
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天津工程师范学院,天津大学自动化学院,
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本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
This paper firstly establishes the index system of evaluating corporate credit, and then builds an early warning model of corporate credit risk based on rough sets and BP neural network. Rough set is used to reduce the redundancy index in the index system. BP neural network is used to construct the classification early warning model to predict the enterprise credit. Finally, the author verified the feasibility and effectiveness of this model through examples.
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