【摘 要】
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针对小波变换出现的边缘模糊、重构图像失真,传统的二阶线性扩散方程计算效率低、易产生阶梯效应等问题,提出基于小波变换与偏微分方程的图像去噪算法。对半软阈值函数进行改
【基金项目】
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贵州省科技厅项目基金(黔科合LH字[2014]7628)~~
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针对小波变换出现的边缘模糊、重构图像失真,传统的二阶线性扩散方程计算效率低、易产生阶梯效应等问题,提出基于小波变换与偏微分方程的图像去噪算法。对半软阈值函数进行改进,提出了改进半软阈值与PM结合的模型,以及小波软、硬阈值Birge-Massart策略分别与四阶偏微分方程融合的改进模型。实验结果表明,针对高斯噪声、椒盐噪声和二者混合噪声的人脸图像,所提算法兼具了小波变换和偏微分方程有效区分噪声与边缘的优点,能更加有效地去除噪声,更好地保持图像的细节信息,提高了算法的实用性能。
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