PM模型相关论文
在实际的扫描过程中,投影数据不可避免地受到各种噪声的干扰,影响重建图像的精度,从而给后续的图像处理带来许多困难.为提高图像重......
碳循环和水循环是森林生态系统中两个重要的生态功能过程,深入理解森林生态系统碳、水循环过程以及耦合关系,对于揭示森林生态系统......
随着信息时代的进步,图像处理技术普遍应用于军事、医疗、交通等诸多领域,与日常生活密不可分。然而在采集、传输图像等过程中,由......
目的在图像的获取过程中,由于受到噪声等因素影响,可能导致图像质量下降,给后期处理带来困难,为此提出一种梯度矢量扩散控制实现边......
为了减少复杂红外图像中平滑背景边缘的影响,将具有各向异性特性的PM扩散模型应用到红外弱小目标检测,提出了空间自适应卷积核滤波......
蒸散发是土壤-植物-大气系统中水分循环的过程,精确的计算出农田耗水量对农田的指导灌水和实时管理具有重要参考价值,本文以宁夏引......
根据南京地区粳稻、籼稻两个品种水稻分别在干旱、水层条件下的逐时、逐日蒸散量观测资料，采用Penman-Monteith模型（以下简称PM模型）......
蝗虫显微切片图像在获取的过程中不可避免地会受到噪声污染,其纹理、边缘与噪声又都属于高频分量,单独使用小波变换或偏微分方程(p......
如何从非线性和非平稳性的原始地球化学数据中分离出地球化学噪声、区域地质背景信息,提取与找矿密切相关的矿体和矿化蚀变带以及......
PM(perona-malik)模型是一种经典的非线性图像扩散模型,该模型能根据设定的阈值对图像光滑区域进行扩散,并能自适应地保持图像边缘......
农田蒸散（ETc）是农业系统能量平衡和水分平衡的关键要素,砂石覆盖条件下ETc的估算对于评价砂石覆盖对农田作物的影响非常重要。为准......
图像是人类获取信息的重要途径,图像质量的好坏关系到人类获取信息的多少。去噪的最终目的是改善给定的图像,解决实际图像由于噪声......
图像去噪作为计算机图像处理中的一个分支一直以来都是研究的热点。基于变分和偏微分方程的图像去噪模型由于自适应性强且具有各向......
针对小波变换出现的边缘模糊、重构图像失真,传统的二阶线性扩散方程计算效率低、易产生阶梯效应等问题,提出基于小波变换与偏微分......
针对传统的基于中央处理器的变指数PM模型图像去噪算法运算量大的问题,提出了一种基于图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)加......
通过储层岩样的多重和多级循环加载试验,结合理论分析,研究岩石的非线性阻尼滞后特性。试验结果表明:(1)卸载阶段,应变相位滞后于......
