【摘 要】
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针对传统的三次指数平滑法预测精度不高、自适应遍历三次指数平滑法计算效率低等问题,引入了梯度优化算法,提出了一种基于梯度优化自适应指数平滑法的风电场短期风速预测方法
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针对传统的三次指数平滑法预测精度不高、自适应遍历三次指数平滑法计算效率低等问题,引入了梯度优化算法,提出了一种基于梯度优化自适应指数平滑法的风电场短期风速预测方法。该方法可以在很短时间内获得最优平滑系数α,而且在最优平滑系数下大大提高了预测的准确性,对后续的风速预测精确性有大大的提高。将该方法与传统的指数平滑法、灰色预测法、梯度优化指数平滑法等诸多方法作了比较。研究结果表明,本研究方法在计算效率上,比动态遍历指数平滑法提高近80%,而在预测精度上,比传统指数平滑法和灰色预测法分别提高了27%和32%,该预测模型在风速变化平缓和波动情况下均具有较高的精度,以上结果验证了该方法的准确性和有效性。
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