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鉴于传统BP神经网络存在诸如收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的缺陷，提出在BP神经网络中引入动量因子、陡度因子、自适应学习速率和改进粒子群算法优化BP权值等对传统BP进行改进，使其达到预测误差小、精度高、训练快的目的。改进后用来预测区域内各个年龄段患糖尿病人数百分比。由仿真实验结果可知，改进后的BP神经网络比传统BP神经网络收敛更快、误差更小。