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为提高进化多目标优化算法在维持最优解多样性方面的性能，获得分布更均匀的Pareto非支配解集，文中提出一种具有多形态种群协同进化的多目标优化算法．该算法构建一种多形态种群协同进化架构，通过引入最小向量夹角的相似性度量方法，给出次优非支配个体选择策略，从而提高种群的多样性．算法还提出一种基于排序链表的拥挤个体删除策略，进一步提高解集分布的均匀性和宽广性．与经典算法对比结果表明，文中算法在解的分布性和多样性方面均有较好表现，尤其在解集分布均匀性方面优势较明显．