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在云计算环境下的多信道均衡方法研究过程中,由于采用当前的算法进行多信道均衡时存在幅度和相位响应上的差异,造成了辨识度低、误差大的问题。为此,提出了一种改进贪婪算法的云计算环境下的多信道均衡方法,首先用部分训练序列来进行信道估计,根据其结果组建带有伪噪声(PN)序列的循环观测矩阵,在云计算环境下融合于正交匹配追踪算法(OPM)估计信道系数,然后,根据频域采样抽取原理,利用傅里叶变换(FFT)与逆变换(IFFT)将信道系数求均衡逆滤波器问题变换为一个贪婪迭代过程,抑制了原滤波器的影响,得到最优的滤波器系