改进的SURF算法在图像匹配中的应用

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 11次 | 上传用户：nibeibei

【摘要】

：

针对加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法在三维重建中匹配准确率低的问题,提出基于SURF算法的改进算法。首先利用SURF算法提取特征点,通过近邻搜索(Best Bin Fast,BBF)算法实现Kd-Tree快速查找最近邻特征点,结合双向唯一性匹配的方法完成图像匹配,然后在视差约束下,利用视差梯度约束对初始特征匹配对进行预处理,筛选掉一些偏差较大的匹配

【作者】

：

黄春凤刘守山别治峰许广会

【机构】

：

山东科技大学电子信息工程学院

【出处】

：

现代电子技术

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

图像匹配特征点提取双向匹配视差梯度随机抽样一致匹配精度 image matchingfeature point extractionbidirecti

【基金项目】

：

山东省重点研发计划项目(2015GSF118094)

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