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期刊论文
一般岭估计与BLUE的一个新的相对效率
一般岭估计与BLUE的一个新的相对效率
来源 :德州学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Superumts
【摘 要】
:
考虑了Gauss—Markov模型中未知参数向量p的最佳线性无偏估计的改进问题,对一般岭估计与BLUE进行了比较,给出了一般岭估计与BLUE的一种新的相对效率e,并导出了e的下界.
【作 者】
:
周小双
张明峰
【机 构】
:
德州学院数学系
【出 处】
:
德州学院学报
【发表日期】
:
2008年6期
【关键词】
:
最佳线性无偏估计
一般岭估计
相对效率
离差阵
下界
the best linear unbiased estimator general ridge esti
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考虑了Gauss—Markov模型中未知参数向量p的最佳线性无偏估计的改进问题,对一般岭估计与BLUE进行了比较,给出了一般岭估计与BLUE的一种新的相对效率e,并导出了e的下界.
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