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对生活中涌现的海量语音数据需要进行快速而准确的检索．提出一种基于动态匹配词格检索的关键词检测方法，应用TRAP特征和多层感知器创建更为精准的音素Lattice．在索引阶段执行一个改进的维特比算法遍历Latice来创建一个固定长度的音素序列数据库，在检索阶段应用最小编辑距离作为置信度来实现关键词的检出．实验结果表明，该方法相比应用MFCC和PLP特征的基线系统具有一定的优势，召回率可提升5％左右．