【摘 要】
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摘 要：再生散度模型是一个分布族，它包括许多常见的分布，比如：正态分布、二项分布、Poisson分布、Gamma分布和逆Gauss分布等。关于再生散度模型的概率密度函数的积分的求导性质，文献中已有研究。在一些适当的正则条件下，对于再生散度模型的概率密度函数的积分，关于其参数的求导运算可以通过积分号来进行。该文主要研究利用这个性质，来求随机变量的数学期望和方差。最后通过实例说明了这种方法是有效的并且
【基金项目】
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国家自然科学基金(项目编号:11361013)的资助
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再生散度模型是一个分布族,它包括许多常见的分布,比如:正态分布、二项分布、Poisson分布、Gamma分布和逆Gauss分布等。关于再生散度模型的概率密度函数的积分的求导性质,文献中已有研究。在一些适当的正则条件下,对于再生散度模型的概率密度函数的积分,关于其参数的求导运算可以通过积分号来进行。该文主要研究利用这个性质,来求随机变量的数学期望和方差。最后通过实例说明了这种方法是有效的并且比传统方法更简单。
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