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在响应变量满足MAR缺失机制下，研究了随机设计情形的线性模型回归系数的估计问题。分别讨论了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全样本”和基于分数线性回归填补后的“完全样本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性。
MAR缺失机制下随机设计情形线性模型回归系数的估计
【摘 要】
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在响应变量满足MAR缺失机制下，研究了随机设计情形的线性模型回归系数的估计问题。分别讨论了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全样本”和基于分数线性回归
【机 构】
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广西师范大学数学科学院
【出 处】
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广西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（10661003）,广西科学基金资助项目（0728092）,教育部留学回国人员科研启动基金资助项目（[2004]527）
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