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文中提出一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法．该方法首先将音乐信号进行切分采样并对每帧提取音级轮廓（PCP），经训练后得到一个液体状态机模型．方法提出两类奇异矩阵、和弦出现概率向量、和弦变换矩阵．它们可用在和弦序列后处理阶段．在神经网络模型、隐马尔科夫模型、回声状态网络模型、液体状态机模型上进行的初步实验得到8组实验数据．数据表明液体状态机模型对音乐和弦序列具有较好的识别效果，文中提出的后处理算法也能显著提高识别准确率．