【摘 要】
：
能源是国民经济运行的基础支撑，能源“保供稳价”是整个大宗工业品“保供稳价”的核心和关键。2022年以来，国际能源市场急剧动荡与变革，国内市场受到疫情等因素影响，给我国能源“保供稳价”带来压力与挑战。文章从6个方面论述了当前能源“保供稳价”面临的挑战，提出了应多措并举，增加煤炭、天然气、风电光伏等能源产能、加强能源储备、推动能源进口多元化、稳步推进能源转型、细化稳定能源价格等，构建我国能源“保供稳价
论文部分内容阅读
能源是国民经济运行的基础支撑，能源“保供稳价”是整个大宗工业品“保供稳价”的核心和关键。2022年以来，国际能源市场急剧动荡与变革，国内市场受到疫情等因素影响，给我国能源“保供稳价”带来压力与挑战。文章从6个方面论述了当前能源“保供稳价”面临的挑战，提出了应多措并举，增加煤炭、天然气、风电光伏等能源产能、加强能源储备、推动能源进口多元化、稳步推进能源转型、细化稳定能源价格等，构建我国能源“保供稳价”体系。
其他文献
目的 分析2010-2020年番禺区结核性胸膜炎患者临床特征及影响因素，为制定结核病防治措施提供依据。方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》，收集2010-2020年番禺区登记治疗的465例结核性胸膜炎患者的信息，包括性别、职业、户籍、患者来源、就诊延迟、年龄、确诊延迟、首诊医疗机构，采用单因素分析、二分类logistic回归模型分析结核性胸膜炎就诊延迟的影响因素。结
时代在发展、科技在进步,整个社会都在享受着科技进步带来的福利,社会生活的数字化进程已经是大势所趋,互联网技术的发展渗透入生活的方方面面,进而在未来将形成万物互联的局面。在科技日趋进步的新形势下,传统的班级课堂授课也需要适应技术的进步,利用新技术提升教学效率和教学效果。混合式教学正是符合当代教育技术要求及教学改革趋势,并且符合当代学生心理和行为需求的一种形式。它的优势在于既保留了传统课堂教学中师生互
为了在现代化战场中简化燃油供应系统,提高后勤保障效率,单一燃油的应用和研究受到广泛的关注,成为近期研究的热点。理化性质介于汽油和柴油之间的航空煤油成为最有潜力的单一燃油选项。目前研究发现,在柴油发动机中直接使用纯航空煤油存在喷油系统磨损严重和燃烧稳定性较差等问题;而航空煤油掺混柴油或生物柴油等燃油具有提高柴油发动机性能和减少排放的潜力。因此在柴油机宽工况范围内进行宽掺混比例航空煤油/柴油掺混燃油的
纺织服装产业是世界各国重要的民生产业,也是我国对外依存度较大的产业。国际贸易环境的不断变化影响了各国纺织品服装进出口贸易,进而对纺织品服装国际贸易格局演变产生了一定影响。在环境变化的影响下,纺织品服装国际贸易关系是怎样的,具有什么特点,在中长期来看会有什么变化,这种变化趋势在未来是否会得到延续,这些都具有极其重要的研究价值。本文首先阐述了研究背景与研究意义,在研读相关文献的基础上阐述了复杂网络、灰
中国纪录片在国家政策的指引与激励下，以高质量发展为目标，以重点工程为抓手，稳步进入高质量发展拓展深化阶段，产业链各环节日益成熟。综观当前中国纪录片发展现状，题材类型更具多元特色，影像风格丰富多样，艺术水准不断提升。在产业发展方面，逐渐形成以播出机构为主，多元稳定投入的生产结构；市场结构上，国内市场活跃，海外市场渐强；传统平台开始谋划新格局，网络平台渐成主流；商业模式趋于多元发展。新时代的中国纪录片
文章利用案例分析、文献知识图谱分析、扎根理论编码分析、焦点小组访谈及问卷调查方法，建立递进层级的区域时尚关键因素体系。提出区域时尚体系设计策略，认为政府应从专项资金、产教融合、人才评价与发现机制、产业链专班进行布局；行业需重视产业资源平台、文化数据库、时尚活动及产品标准推进；企业需在产品研发、消费者审美培育与文化产权保护方面努力；设计师要提升自身文化认知与技能，注重区域文化传承活化与消费服务体验。
以缺电子硼（B）以及可以给出电子对的氮（N）为设计出发点，基于聚集诱导发光（AIE）原理选择B与N的有机载体，采用环保、节约、方便的 “一锅法”，合成化合物晶体，表征结构，通过配体的变化调节化合物光学性质“有无”“颜色”“强弱”变化，体会结构决定性质的思想，真正感受到“看得见，摸得着”的化学理论。
微信公众号平台已经成为科学普及的重要阵地。本文基于西瓜数据平台的数据，选取10个“粉丝”数量和活跃度较高的科普类微信公众号，对其持续半年的数据展开研究。在关联理论视角下，采用内容分析法和主题分析法，从科普文章的形式和内容两个层面，对各微信公众号中阅读量前5%和后5%的文章标题进行对比分析，并总结科普“热文”的标题特征。研究发现，相较于科普“冷文”，科普“热文”的标题多位于头条，且具有表现形式多样、
城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征，提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型，以预测未来城市群交通运输能力。首先，选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度，运用GM（1,1）模型弱化数据序列的随机性，预测影响变量时间序列的变化趋势，并填补数据缺失。然后，以2000—2019年京津