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基于局部算子的TV模型用于瑞利分布乘性噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊等问题。因此,将非局部TV算子应用于传统的局部TV模型,提出一种新模型来去除瑞利分布的乘性噪声,并通过引入辅助变量构造一个逼近的泛函,设计相应的分裂Bregman算法,加快了计算速度。实验结果表明,所提出的非局部TV模型在峰值信噪比、结构相似度和视觉效果方面都优于传统算法,对图像纹理、边缘等特征的保持能力更强。