【摘 要】
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为了提高布里渊光时域分析(Brillouin Optical Time Domain Analysis,BOTDA)系统的信噪比,减少累计平均次数,达到改善实时性的同时保障测量精度的目的,本文提出了基于Armijo
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为了提高布里渊光时域分析(Brillouin Optical Time Domain Analysis,BOTDA)系统的信噪比,减少累计平均次数,达到改善实时性的同时保障测量精度的目的,本文提出了基于Armijo线搜索的BOTDA散射谱图像降噪算法。该方法从能量扩散的角度利用偏微分方程的各向异性来保证降噪图像具有良好的边缘保持特性,基于局部特征提高传感系统的测量精度。运用Armijo回溯线搜索法自适应选取最速下降步长,对256次累计平均的BOTDA实验数据进行降噪处理,只需两步迭代,就能达到最佳降噪效果,有效减少了数据采集时间,提高了系统的实时性。
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