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目前饮食健康越来越受到关注,而传统饮食推荐只单方面考虑饮食偏好或营养均衡需求。综合考虑两个方面,构建个性化饮食推荐模型。利用基于用户的协同过滤算法进行饮食推荐,解决饮食偏好问题;利用多目标粒子群优化算法对推荐食谱进行营养调优,解决营养均衡问题。实验结果表明,该模型在推荐和调优上效果显著,有效解决了个性化饮食推荐问题。