【摘 要】
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针对类别数据在传统平行坐标系中的映射重叠问题,提出类别统计和数据累积式偏移映射的平行坐标改进方法。该方法首先统计多维数据中的各类别数据的频次,使用直方图表示其记录
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院,北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京联合大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.31701517);北京市自然科学基金(No.9164028);北京市社会科学基金(No.17GLC060);“十三五”时期北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划-青年拔尖人才培育计划项目(No.CIT&TCD201704039);北京工商大学国家两科基金培育项目(No.LKJJ2017-20);北京工商大学科研创新服务能力建设项目(No.PXM2018_014213_
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针对类别数据在传统平行坐标系中的映射重叠问题,提出类别统计和数据累积式偏移映射的平行坐标改进方法。该方法首先统计多维数据中的各类别数据的频次,使用直方图表示其记录数,将直方图与平行坐标相结合提出改进平行坐标。然后提出一种类别数据的数据累积式偏移算法,将映射在一点的数据均匀分布在坐标轴上的一定区域中,区域的范围根据数据记录数确定。最后设计实现可视化分析系统,通过改进平行坐标实现对数据集的筛选、条件交叉分析、类别间数据分析和维度间数据分析;通过联动视图和弦图两种方式实现每两个维度间的对比分析;通过字云显示每一维度的频次分布。案例数据集实验结果表明,本方法能在平行坐标中实现各维度中类别间的对比、各维度中记录数排序,以及对筛选数据集的分析,展示类别型数据维度间的关联关系。
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