【摘 要】
：
目的探讨特发性炎性肌病(idiopathic inflammatory myopathy,IIM)患者血清中抗FHL1抗体的表达及其临床意义。方法收集2018年9月至2020年11月的IIM患者、其他自身免疫性疾病患者(类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、干燥综合征、硬皮病)及健康人血清,采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清中抗FHL1抗体,结合临床资料进行统计分析。结果共纳入76名IIM患者,包括65名皮肌炎患者和11名多发性肌炎患者。ELISA检测发现IIM患者中抗FHL1抗体阳性者17名,阳性率22
【机 构】
：
安徽医科大学附属省立医院风湿免疫科
论文部分内容阅读
目的探讨特发性炎性肌病(idiopathic inflammatory myopathy,IIM)患者血清中抗FHL1抗体的表达及其临床意义。方法收集2018年9月至2020年11月的IIM患者、其他自身免疫性疾病患者(类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、干燥综合征、硬皮病)及健康人血清,采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清中抗FHL1抗体,结合临床资料进行统计分析。结果共纳入76名IIM患者,包括65名皮肌炎患者和11名多发性肌炎患者。ELISA检测发现IIM患者中抗FHL1抗体阳性者17名,阳性率22
其他文献
本文根据制造型企业调研数据,分析产品检验数据管理系统的用户功能需求,并引入XML技术对检验质量数据进行有效性验证分析。通过对产品检验管理系统功能分析和设计,开发出产品检验数据管理系统,并对系统部分功能进行了测试。
针对珍珠大小分选时,人工劳动强度大、精度低,而机械分选容易对珍珠表面造成损伤的问题,提出基于机器视觉的珍珠大小检测方法。构建背光成像方式减少珍珠表面光泽和纹理的影响,采用直方图增强和高斯滤波等预处理算法,提高珍珠图像对比度、降低噪声。以最大类间方差法分割图像背景,通过基于行扫描的边缘轮廓提取方法提取珍珠边缘轮廓特征,计算珍珠的平均直径。实验结果表明,该方法对珍珠大小检测误差小于0.25 mm,检测
本文通过构建基于CIPP的移动应用开发专业现代学徒制评价模型,对移动应用开发专业现代学徒制教学改革项目开展全流程评价,重点对过程评价中“认知体验”“仿真实践”“顶岗实战”进行持续不间断的动态评价.通过近两年的实践,加强了校企合作统筹力,改进了实践教学方式,提高了教学有效性.
“虽然我已经70多岁了，但我还是会有一分热发一分光，还要继续和我的热心小组、广大志愿者一起，践行习近平总书记提出的‘行胜于言’的嘱托，像蒲公英一样永远扎根在群众身边，让志愿服务的‘芬芳兰花’在利通区这片热土上常开常新、常开常盛。”这是“七一勋章”获得者、年逾古稀的志愿者王兰花载誉归来后说得最多的一句话，也是她志愿服务路上始终坚持不变的方向。載誉归来的王兰花和“王兰花热心小组”的志愿者们 6月29
萧县鹏程中学，郭泽远在这里度过难忘的3年。 为了给同学们减压，班主任孟标带来了爱人亲手包的粽子。 粽子被同学们挂在门上。高高挂起的粽子，寓意着每一位同学都能在即将到来的考试中高“中”。 这是郭泽远“最后一课”的场景。6月6日，他所在的安徽宿州萧县鹏程中学高303班毕业前开了最后一次班会。次日，学生们走进高考考场。 在毕业前的“最后一课”上，孟标除了给学生减压外，还讲了关于未来人生道路的选择
玻璃折射出绚烂的日光,窗外有斑驳的色彩。异国他乡的蓝天,蓝得纯粹与深邃。明媚的光线中有一些细小的物质穿梭在书籍之间,书架上有我多个月未曾动过的书籍和笔记本,像是一段久远的记忆,又像是昨日才有过的寻觅。我拿出那本橘色的笔记本,米色的纸着上了黑色的墨——我的日记。
针对一艘15万吨原油轮分段建造划分的决策问题,分析船舶分段建造过程中影响分段划分的各个因素,确立5个一级指标和14个二级指标,构建面向生产的分段划分方案择优评估指标体系,采用德尔菲法和层次分析法相结合的方法,对评估指标的权重进行客观分配。采用模糊综合评估法和灰色聚类分析法对定量、定性的指标开展综合性评价。实践证明,该方法为原油轮的分段划分选择提供理论支持,有效防止因划分方案悬而未决导致工程拖期,也为船舶行业提供一套快捷方便的分段建造划分决策的方案。
暑假，是广大学生避暑、休息的最好阶段。由于天气炎热，一些学生喜欢下河游泳。但最近几年，有关中小学生暑期溺水的消息不绝于耳，几乎年年都有溺水事件发生，给学校、家庭和社会带来严重伤害。预防和杜绝类似事件，关键需要切实拧紧暑期“安全阀”。 安全工作，无处不在，无时不在。拧紧暑期“安全阀”，既要搞好安全常识教育，也要搞好安全防范措施演练，既要最大限度排除安全隐患，也要能够把安全风险降到最低。 中小学生
目的:调查北京市在校大学生的用药风险知识、态度和行为(knowledge-attitude-practice,KAP)现状,分析相关风险因素,为安全用药科普的供给侧改革提供对策。方法:以KAP模型为基础,通过线上问卷形式对北京市大学生进行基本信息和用药风险知识、态度、行为等问题进行调查及统计描述,按照不同人口学特征分组后进行比较和多重线性回归。结果:共收回有效并合格的问卷722份,受访者年龄为(23.55±3.28)岁,男(56.92%)多于女(43.07%),医学类和非医学类专业各占28.53%和71.