【摘 要】
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环境遥感技术具备成本低、高效、便捷等优势,近年来在农业生产领域得到了大范围的应用。以小麦生产为例,在小麦作物生长发育过程中实现精准化的管控,加强对小麦生长状态实行迅速的诊断、评估、监测,既是对小麦生产实现精准化管控的前提,也是现代化农业在发展层面的主流趋势。笔者论述了无人机遥感技术在应用层面的优势,分析了无人机遥感技术在当前小麦生产环节的具体应用状况。现阶段农业生产领域应用到的遥感模型,大多数是以
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环境遥感技术具备成本低、高效、便捷等优势,近年来在农业生产领域得到了大范围的应用。以小麦生产为例,在小麦作物生长发育过程中实现精准化的管控,加强对小麦生长状态实行迅速的诊断、评估、监测,既是对小麦生产实现精准化管控的前提,也是现代化农业在发展层面的主流趋势。笔者论述了无人机遥感技术在应用层面的优势,分析了无人机遥感技术在当前小麦生产环节的具体应用状况。现阶段农业生产领域应用到的遥感模型,大多数是以统计分析为基础展开研究分析,随着应用尺度、区域、气候等条件因素的变换,适用性可能会受到不同程度的影响,降低预测环节的数值精准度。为此,笔者建议在未来的研究中,需要在不同的气候环境、土壤状况、生态区域内部,针对小麦生长发育模型、小麦产量品质的预测评估数字模型展开研究和分析,不仅有助于提高数字模型在应用期间的精准性,也能合理提高其在区域层面的适用性和实用性。
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