玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法

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提出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fouriertrans form,DFT)的玉米品种特征分析新方法。实验数据为37个玉米品种种子的近红外漫反射光谱数据,波段范围为4000~12000cm-1。文中通过对原始数据进行分析,发现扫描频率较高的部分噪声也比较大。文中首先定义了一种类间、类内差异度Qm的计算方法,以度量特征选择的有效性;然后利用Qm对原始数据和DFT变换后的数据进行分段分析。实验结果表明,4000~7085cm-1波段的DFT数据相对于全波段原始数据,Qm曲线均值、峰值明显提高。
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