基于遗传算法的模糊C-均值聚类在电信用户行为上的研究

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电信用户行为分析,就是指在获得电信用户基本消费数据的情况下,对相关数据进行整理、统计和分析,从中发现用户消费的规律,并将这些规律与电信营销策略等相结合,从而发现目前营销活动中可能存在的问题,并为科学化决策、针对化营销和交叉销售方案的设计提供依据。基于目标函数的模糊C—均值聚类分析作为数据挖掘方法中处理数据的一种,是一种非常优秀的基于划分的模糊集理论分析算法。由于FCM聚类分析在处理数据时容易陷入局部最小值,而遗传算法具有全局寻优的能力。所以将遗传算法与FCM聚类分析相结合,并应用到电信用户行为分析当中,是
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