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一种求解带不等式约束优化问题的新滤子SQP算法
一种求解带不等式约束优化问题的新滤子SQP算法
来源 :新乡学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong480
【摘 要】
:
介绍了一种线搜索滤子SQP算法,在适当的条件下证明了它的全局收敛性。该算法无需使用罚函数作为价值函数,也不需要可行性恢复阶段,对滤子接受条件有所改进,使其更容易接受好的迭
【作 者】
:
薛文娟
沈春根
【机 构】
:
上海电力学院数理系,上海金融学院应用数学系,同济大学数学系
【出 处】
:
新乡学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
非线性规划
SQP
线搜索
滤子
全局收敛性
NLP
SQP
line search
filter
global convergence
【基金项目】
:
上海市科委资助项目(项目编号:071605123).
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介绍了一种线搜索滤子SQP算法,在适当的条件下证明了它的全局收敛性。该算法无需使用罚函数作为价值函数,也不需要可行性恢复阶段,对滤子接受条件有所改进,使其更容易接受好的迭代步,数值结果表明它是非常的。
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