新的混合优化算法及其应用

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【摘要】

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针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和（1＋1）-ES的不足,充分利用公告板中的历史最优鱼和（1＋1）-ES的优点,提出了一种新的混合优化算法。通过测

【作者】

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曲良东何登旭

【机构】

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广西民族大学数学与计算机科学学院

【出处】

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计算机工程与应用

【发表日期】

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2009年15期

【关键词】

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人工鱼群算法进化策略混合优化算法 Artificial Fish School Algorithm（AFSA）Evolution Strategies（ES

【基金项目】

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国家民委科学基金资助项目（No.05GX06）.

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针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和（1＋1）-ES的不足,充分利用公告板中的历史最优鱼和（1＋1）-ES的优点,提出了一种新的混合优化算法。通过测试函数和应用实例测试验证,结果表明新算法显著提高了基本AFSA和（1＋1）-ES的求解质量和运行效率,该算法是可行的和有效的。

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