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对PRP法和FR法进行凸组合,提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度法.该方法总是能生成一个充分下降方向,且它的凸组合参数为Babaie-Kafaki和Ghanbari的推广形式.在Wolfe线搜索条件下,新算法的全局收敛性得以建立,数值结果也说明提出的算法是有效的.
一种具有充分下降性的新混合型共轭梯度法
【摘 要】
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对PRP法和FR法进行凸组合,提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度法.该方法总是能生成一个充分下降方向,且它的凸组合参数为Babaie-Kafaki和Ghanbari的推广形式.在Wolfe线搜索条件下,新算法的全局收敛性得以建立,数值结果也说明提出的算法是有效的.
【机 构】
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四川文理学院 数学学院,四川 达州 635000;四川文理学院 数学学院,四川 达州 635000;西南大学 电子信息工程学院,重庆 400715
【出 处】
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西南师范大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2022年1期
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