【摘 要】
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由于目前存在的MRI图像预处理操作过于繁琐或者过多依赖编译环境,从而严重影响了工作效率和处理时耗。针对上述情况,介绍两种基于C++和MATLAB平台混合调用的MRI神经影像图片
【机 构】
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四川大学电气信息学院医学信息工程系;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81000605);广东省自然科学基金重点项目(S20120200-10867);四川省科技计划项目(2015HH0036)
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由于目前存在的MRI图像预处理操作过于繁琐或者过多依赖编译环境,从而严重影响了工作效率和处理时耗。针对上述情况,介绍两种基于C++和MATLAB平台混合调用的MRI神经影像图片预处理的算法及其应用。通过在MATLAB中调用bet.exe(VC++编译)提高了影像数据处理平台(SPM,MATLAB)的可扩展性,方便影像处理流程在同一个平台下完成,提升了工作效率。而通过在VC++中调用m子程序,将be_ls核心算法、fig程序等编译成独立于编程环境的可执行程序。单独的可执行exe可以在未安装MATLAB平台的计算机上运行,这种不过多依赖于程序环境的Standalone方式为许多专业软件所采用,但还未见应用于MRI图像处理领域的报道。实验结果表明,通过VC++和MATLAB的混合调用,不仅可以有效地实现头骨剥离,而且很大程度上节省了操作的周期,从而提高了工作效率。这对于推动该领域软件编译技术的发展具有积极的借鉴与现实意义。
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