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该文提出高精度ＲＢＰ－模糊推得复合学习系统，系统主要由基于鲁棒估计的鲁棒ＢＰ学习环节和基于混合成推理的模糊推理环节构成，该学习系统的主要特点是可由鲁棒ＢＰ算法和ｍｉｎ－ｍａｘ，ｍａｘ－ｍｉｎ模糊推理算法简单实现，最后通过目标跟踪问题中应用结果，表示了该算法的高精度和鲁棒性。
高精度RBP—模糊推理复合学习系统
【摘 要】
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该文提出高精度ＲＢＰ－模糊推得复合学习系统，系统主要由基于鲁棒估计的鲁棒ＢＰ学习环节和基于混合成推理的模糊推理环节构成，该学习系统的主要特点是可由鲁棒ＢＰ算法和ｍｉｎ－ｍａｘ，ｍａｘ－ｍｉｎ模糊推理算法简单实现
【机 构】
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哈尔滨工业大学无线电工程系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1995年4期
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