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介绍了一种新的多目标进化算法—Pareto-MEC。将基本MEC和Pareto思想结合起来处理多目标问题。提出了局部Pareto最优解集与局部Paret0最优态集概念，并利用概率论的基本理论证明了趋同过程产生的序列强收敛于局部Pareto最优态集。数值试验验证了Pareto—MEC算法的有效性。