【摘 要】
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研究了在空间域进行复数合成孔径雷达（SAR）图像的压缩,提出了结合块自适应矢量量化（BAVQ）和多级矢量量化（MSVQ）技术各自优点的块自适应多级矢量量化（BAMSVQ）压缩算法.该算法因SAR复数
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学
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研究了在空间域进行复数合成孔径雷达（SAR）图像的压缩,提出了结合块自适应矢量量化（BAVQ）和多级矢量量化（MSVQ）技术各自优点的块自适应多级矢量量化（BAMSVQ）压缩算法.该算法因SAR复数图像的实部和虚部数据在一定采样规模下具有近似高斯分布的特性,可以运用BAVQ编码;而上一级编码后的残差数据由于已经进行了一定程度的去相关性,根据中心极限定律也具有近似高斯分布特性,因而也可进行块自适应的矢量量化编码,由此可形成BAVQ的多级方案.另外由于实虚部归一化的高斯分布块数据具有相同的分布特性,因此可以共
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