【摘 要】
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数字图像处理对输入的图像有较高的要求,如果输入的图像噪声较大或者有干扰物,对图像特征的提取乃至后续的检测识别都有较大的影响。针对该问题,提出基于非下采样Shearlet变
【机 构】
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荆楚理工学院计算机工程学院,荆楚理工学院科技处
【基金项目】
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荆楚理工学院科研基金资助项目(YB201703);荆门市科研计划资助项目(YDKY2017005)
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数字图像处理对输入的图像有较高的要求,如果输入的图像噪声较大或者有干扰物,对图像特征的提取乃至后续的检测识别都有较大的影响。针对该问题,提出基于非下采样Shearlet变换的图像去噪算法,该算法采用非下采样Shearlet变换能够从多个尺度、多个方向上分解图像,从而更好地描述图像的轮廓、曲线等细节信息。利用阈值处理分解后的系数达到去噪效果。实验结果表明,该算法在去除图像噪声的同时能够很好地保留图像的细节,更有利于图像的检测。
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