【摘 要】
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煤与瓦斯突出影响因素复杂的非线性关系，难以用经典的数学理论建立精确的预测模型。本文用自适应模糊神经网络技术建立煤与瓦斯突出预测系统，以模糊数学作为表达与处理不精确数
【机 构】
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中国矿业大学资源学院,焦作工学院资源与环境工程系
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煤与瓦斯突出影响因素复杂的非线性关系，难以用经典的数学理论建立精确的预测模型。本文用自适应模糊神经网络技术建立煤与瓦斯突出预测系统，以模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息条件的手段，以自适应BP神经网络作为解决问题的途径。结果表明：方法可行，预测精度高，能够满足要求，进一步充实了煤与瓦斯突出区域预测理论。
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