【摘 要】
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针对间歇生产过程中的故障分类问题,为进一步研究故障所属类型,本文采用支持向量数据描述（support vector data description,SVDD）的方法.在多种类型的故障数据库基础上,应用SV
【机 构】
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沈阳化工大学数理系,沈阳化工大学信息工程学院
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针对间歇生产过程中的故障分类问题,为进一步研究故障所属类型,本文采用支持向量数据描述（support vector data description,SVDD）的方法.在多种类型的故障数据库基础上,应用SVDD建立对应故障种类的模型,利用核函数求出各个模型超球面半径;对于新的待分类故障样本,先考察其与各个种类模型超球面球心的距离,再比较此距离与半径的大小,进而确定故障所属类型,尤其是可能超出各个故障模型检测范围的待测故障样本,对其进行降幅重构迭代,确定其所属类型.该方法不但能够准确识别独立发生的故障,而且
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