【摘 要】
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自动化作为与人工智能最紧密相关的学科之一,如何对标国家战略和地方发展需求,培养适应人工智能发展的自动化人才,是自动化学科在新发展背景下必须回答的基本问题.文章提出“精细化”的导师选择机制、多层次的科研指导模式、基于知识融合与学科协同的复合型人才培养模式等一系列培养措施,有助于加强自动化人才培养与人工智能创新研究的融合,完善“人工智能+自动化”的多主体协同育人机制,多形式、多层次地培养人工智能领域的专业人才,为我国的“人工智能+自动化”人才培养提供一些有益参考.
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819;东北大学秦皇岛分校控制工程学院,河北秦皇岛066004;东北大学秦皇岛分校控制工程学院,河北秦皇岛066004
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自动化作为与人工智能最紧密相关的学科之一,如何对标国家战略和地方发展需求,培养适应人工智能发展的自动化人才,是自动化学科在新发展背景下必须回答的基本问题.文章提出“精细化”的导师选择机制、多层次的科研指导模式、基于知识融合与学科协同的复合型人才培养模式等一系列培养措施,有助于加强自动化人才培养与人工智能创新研究的融合,完善“人工智能+自动化”的多主体协同育人机制,多形式、多层次地培养人工智能领域的专业人才,为我国的“人工智能+自动化”人才培养提供一些有益参考.
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