基于双重抽样框的均匀设计抽样调查方法研究

来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asas123456123456
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于单一抽样框在样本完整性方面存在缺陷,为了弥补这种缺陷,文章提出多重抽样框这一有效解决办法.均匀设计抽样可以与地域框较好结合,并且相比于简单随机抽样具有样本容量小且样本点分布均匀的优势,在样本极小的情况下对总体特征描述具有较高精确度.考虑基于双重抽样框下的均匀设计抽样,得出总体总值估计量、估计量方差及既定成本下方差最小的最优权重系数、修正系数和样本容量.
其他文献
巨灾损失数据具有尖峰厚尾的特征,通常的损失分布模型很难对其进行有效地拟合.针对常见的各类分布(如Gamma,Lognormal,Weibull)和POT-GPD损失分布对巨灾风险损失数据拟合的不
在温和条件下,针对具有独立响应变量广义加权线性模型参数的极大似然估计,文章研究了其重对数律(LIL)及模型选择的强相合性.应用LIL推导了经验似然函数与真实似然函数之差的
统计量的分布和中心极限定理在统计学中有着重要作用.统计量的图形依赖于参数设置,然而大部分参考书籍的内容以数学公式为主,致使读者在学习过程中难以理解背后的原理及含义.