均匀设计抽样相关论文
由于单一抽样框在样本完整性方面存在缺陷,为了弥补这种缺陷,文章提出多重抽样框这一有效解决办法.均匀设计抽样可以与地域框较好......
旅行商问题是经典的NP-hard组合优化问题,在许多领域有着重要应用。近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解......
本文提出了种新的设计和抽样方法-正交表型均匀LH设计和抽样,证明了这种抽样空问是OALH抽样空问的优良子集,这种设计和抽样空间中......
针对检测器算法收敛速度慢并且容易陷入早熟的缺点,依据传统的GA理论模型,引入了检测器冗余优化概念,利用均匀设计抽样理论,给出了......
偏差作为布点设计均匀性的一个重要度量准则，已被使用很长时间，但对它的性质还研究得很不够。该文从模平移的方面系统地研究了偏差的......
（７）中给出并研究了均匀设计抽样（ＵＤＳ）及随机化均匀设计（ＲＵＤ）的一些优良性质，作者给出该设计和抽样的一、二阶矩。......
为全面描述输入随机变量间的相关性并提高Monte Carlo模拟采样效率，提出一种基于混合Copula和均匀设计采样（uniform design sampling......
遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结......
现有许多种关于股票投资的技术分析方法,如移动平均线,PE值,相对强弱指数等等。文章提出一种基于回归的新的技术分析方法———回......
抽样和设计是计算机试验的一个重要研究课题。本文提出了一种新的抽样方法—均匀设计抽样,研究了它的一些基本性质,并将其应用于数......
针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设......
为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果，基于理想浓度模型，利用均匀设计抽样的理论和方法，对遗传算法中的交叉操作进行重新......
本文首先给出了在区域Ｄ（ｂ）＝｛（ｘ，ｙ）：０≤ｙ≤ｘ≤ｂ｝上的均匀设计抽样，以及利用均匀设计抽样求取函数在Ｄ的最大值的序贯方法，最后把此方法应用于股市的技术分......
近些年来,计算机试验的设计和分析作为试验设计的一个新的研究方向,被广泛地展开讨论,出现大量的文章。本文介绍近几年来这个方向......
文献［8］从理论上给出了均匀设计抽样样本点集的偏差的阶，并随机模拟了大样本的情况．本文通过随机模拟说明，当样本客量较小时，均匀设计抽......
均匀设计抽样是张润楚和王兆军（１９９４）提出的，并且张润楚和王兆军（１９９６）从理论上证明了它的优良性质．本文考虑了均匀设计抽样在求函数的最大值、积......
通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗......
本文首先简化了[1]的偏差计算公式,并利用此公式给出了某些新的均匀设计表及某些非平衡均匀设计表。其次,提出了广义的均匀设计抽......
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。......
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