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根据车牌识别系统的工作原理,在分析了常用车牌定位方法优缺点基础上,提出了一种基于边缘检测联合Blob分析的车牌识别技术。结果表明:系统对车牌精准定位准确率为95%、字符识别准确率为90%;每幅图片的识别时间了0.485 s;系统具备良好的使用性能,可广泛的应用于商场、超市、城市道路监控等场合。
基于边缘检测和Blob分析的车牌识别技术研究
【摘 要】
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根据车牌识别系统的工作原理,在分析了常用车牌定位方法优缺点基础上,提出了一种基于边缘检测联合Blob分析的车牌识别技术。结果表明:系统对车牌精准定位准确率为95%、字符识别准确率为90%;每幅图片的识别时间了0.485 s;系统具备良好的使用性能,可广泛的应用于商场、超市、城市道路监控等场合。
【机 构】
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闽南理工学院
【出 处】
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装备制造技术
【发表日期】
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2020年10期
【基金项目】
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工业机器人测控与模具快速制造福建省高校重点实验室项目(闽教科〔2017〕8号)资助,纺织鞋服智能化福建省高校工程研究中心项目(闽教科〔2018〕86号)资助
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