【摘 要】
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为了提高图像融合质量和融合效率,提出了一种新的遥感图像融合方法.该方法将二进小波变换与HSV变换相结合,将多光谱图像转换到HSV颜色空间,得到色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)分量.对亮度分量和全色图像分别进行三层二进小波变换,分解为3个低频图像和多个高频图像,对分解后的图像系数进行相关运算,得到处理后的低频和高频图像.利用改进的融合规则进行低频图像和高频图像的融合,对融合后的图像作相应的逆变换重构.实验结果表明,该方法充分保留了原图像的光谱信息,去除了图像中的噪声,实现了高效的图像融合.除此之外,该方
【机 构】
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新疆师范大学数学科学学院,新疆乌鲁木齐830017
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为了提高图像融合质量和融合效率,提出了一种新的遥感图像融合方法.该方法将二进小波变换与HSV变换相结合,将多光谱图像转换到HSV颜色空间,得到色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)分量.对亮度分量和全色图像分别进行三层二进小波变换,分解为3个低频图像和多个高频图像,对分解后的图像系数进行相关运算,得到处理后的低频和高频图像.利用改进的融合规则进行低频图像和高频图像的融合,对融合后的图像作相应的逆变换重构.实验结果表明,该方法充分保留了原图像的光谱信息,去除了图像中的噪声,实现了高效的图像融合.除此之外,该方法还降低了融合过程中的计算量.
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